摘要

  • 在 4,121 個常見開局局面中，有 144 個局面裡 Lichess 1600 到 2200 分棋手最常選的著法，在兩千萬節點的 Stockfish 面前會失去取勝機會。比例是 29 個裡有 1 個。
  • 其中半數是大師從不採用的棄兵與冷門變例。在大師確實下到的局面裡，多數大師早已走引擎的著法；只有四個局面與俱樂部棋手犯同樣的錯。
  • 以對局數計最大的一例：1.e4 e5 2.f4 d6 之後，85% 的俱樂部棋手走 3.Nf3，而 3.d3 幾乎好上一個兵。
  • 解法就在局面瀏覽器的設定裡：大師資料庫，2018 年起。全部 144 個都收在一份研究中。

Lichess 的開局瀏覽器會告訴你，在任一局面下大家接著走了什麼、結果如何。它可以顯示三種資料庫（Lichess 上所有計分對局、大師對局，或某位棋手的對局），並可按分數段、棋速與年份篩選，而按年代篩選的大師資料庫是現有最好的免費開局書。但俱樂部棋手預設看到的表格，是自己分數段的 Lichess 資料庫，最上面一列就是該水準最多人下的著法。那一列是我們大多數人會走的著法，因為別人都這樣走。我想知道：它有多常是一個不精確？

答案是，在 1600 到 2200 分棋手下到 500,000 次以上的 4,121 個局面裡，有 144 個，29 個裡有 1 個。在這些局面中，最多人下的著法相對於引擎在兩千萬節點下的著法，至少損失十分之一的取勝機會，而第二次獨立搜尋也同意這個判斷。其中有些是只有俱樂部棋手才下的棄兵變例。有些是大師一個世紀以來都走引擎著法的主流變例。有四個局面是大師與俱樂部棋手犯了同樣的錯。

「最多人下」是怎麼來的

Lichess 資料庫收錄站上所有計分對局，可按分數段與棋速篩選。我取 1600 到 2200 分之間的快棋、拉普與慢棋，從起始局面沿著局面樹往下走，只要對局數維持在 500,000 以上就繼續（最多 14 著），並保留路上的每一個局面：共 4,121 個。每一個局面局面瀏覽器都會給出著法表，所以「最多人下」是關於那個分數段的事實，不是關於西洋棋本身的事實。

接著每個局面都用 Stockfish 18 以 20,000,000 節點、三條變例跑過。最多人下的著法，是以同一次搜尋得出的最佳著法為基準來評判，採用 lila 自己的取勝機會公式，也就是決定 Lichess 分析報告上何時標 ?! 的那個公式。差距 0.1 以上算不精確，0.2 算錯著，0.3 算嚴重錯著。每個被標記的局面再以不同執行緒數做第二次 20M 搜尋，168 個中有 24 個沒能通過；144 個通過了。這正是上一篇文章發現的同一個雜訊底線，也是為什麼本文從不以單次搜尋作為定論。

這 144 個局面我也按年代（2010 年之前、2010 到 2017、2018 年起）取了大師資料庫的資料，下面的分類就是從這裡來的。

四種型態

型態 局面數 含意
只有俱樂部棋手 69 大師在此沒有對局，或少於二十局；這條變例是俱樂部棋手獨有的
大師一直都知道 51 大師的首選著法在每個年代都是引擎的著法
大師走第三種著法 12 大師既不走俱樂部的著法，也不走引擎的首選
大師改弦易轍 8 大師的首選著法在較晚的年代變成了引擎的著法
大家都這樣走 4 大師的首選著法也是俱樂部的著法

俱樂部棋手的開局書，大多是大師從未翻開的一本：69 個局面是棄兵與冷門變例，沒有值得計入的大師對局。在大師確實會下的局面中，有 51 個他們已經和引擎一致，另有 8 個逐漸朝引擎的著法移動。144 個中只有四個是大師與俱樂部棋手共犯同一個錯。理論並沒有落後引擎太多；是俱樂部棋手落後理論。

十個局面

每一個下面都有一個棋盤。最多人下的著法在主變例上，並附標記；引擎的變例是帶數字的副變例；註解裡有俱樂部棋手的比例以及大師的歷史選擇。先看長條圖：俱樂部著法與引擎著法分別被 1600 到 2200 分棋手、以及各年代大師走出的頻率。

十個開局局面的長條圖，顯示俱樂部著法與引擎著法分別被 Lichess 上 1600 到 2200 分棋手，以及 2010 年之前、2010 到 2017、2018 年起的大師走出的頻率。 鏽紅色是俱樂部棋手的最愛，藍色是引擎的著法。大師欄位不足二十局者留空。

王翼棄兵，2…d6。1.e4 e5 2.f4 d6 之後，85% 的俱樂部棋手走 3.Nf3，下到此局面的大師也有半數如此。在 20M 下它是 −0.67；3.d3 是 +0.25，因為 3.Nf3 exf4 之後黑方吃下這個兵並守住它（局面樹的下一個局面也印證了這點：接著有 44% 走 3…Nc6?! 而不吃兵）。大家都這樣走，而以對局數計，這是本清單上最大的一次失誤。

彼得羅夫防禦，3.Bc4。1.e4 e5 2.Nf3 Nf6 3.Bc4 累積了一千萬局俱樂部對局，三分之一的黑方回以 3…Nc6，把它變成兩馬防禦。3…Nxe4 可以吃兵：−0.54 對 +0.15。大師在每個年代都吃了這個兵，十次有七次。

四馬防禦，西班牙式，4…d6。1.e4 e5 2.Nf3 Nc6 3.Bb5 Nf6 4.Nc3，31% 的俱樂部棋手走 4…d6，+0.69。Akiba Rubinstein 的 4…Nd4 是 0.00，而這是本清單上唯一能親眼看到理論移動的一條變例：大師在 2018 年前的首選是 4…Bb4，如今是 4…Nd4（2,666 局中佔 39%）。俱樂部棋手兩者都沒走過。

維也納棄兵，3…exf4。1.e4 e5 2.Nc3 Nf6 3.f4，30% 的人吃兵。這是白方 +0.63；而 3…d5，也就是各年代 97% 大師都走的著法，是 −0.31。吃兵是最自然的一著，也是輸掉的一著，而這正是棄兵的用意。

Stafford 棄兵，第 6 著。1.e4 e5 2.Nf3 Nf6 3.Nxe5 Nc6 4.Nxc6 dxc6 5.Nc3 Bc5，網路上最受歡迎的陷阱，有 120 萬局俱樂部對局。四分之一的白方走 6.Bc4，正好踩進 6…Ng4 與這個棄兵的全部用意：−0.79。先走 6.h3 是 +1.74，整整一個子的差距，也是這十個局面中最大的落差。大師下到這個局面只有三次。

Busch-Gass 棄兵，2…Bc5。1.e4 e5 2.Nf3 Bc5 獻出 e 兵，48% 的白方以 3.Bc4 拒吃。就吃下去吧：3.Nxe5 是 +1.60，對比 +0.24，而且 3…d6 4.Nf3 之後這個兵守得住。七百萬局俱樂部對局，大師對局總共只有五局。

Falkbeer 反棄兵，3.exd5。1.e4 e5 2.f4 d5 3.exd5，43% 的俱樂部棋手走教科書上的 3…e4，也就是 Falkbeer 得名的那一著。它是 +0.52。3…exf4 是 −0.19，而大師是公開地發現這件事的：他們走 3…exf4 的比例從 2010 年前的 36% 升到 73%，再到 82%。俱樂部棋手用的是舊版的開局書。

倫敦系統，2…g6 3.Nc3。1.d4 Nf6 2.Bf4 g6 3.Nc3，73% 的俱樂部棋手走 3…Bg7，那是在其他倫敦系統裡都會走的一著。但在這裡它是 +0.62，而 3…d5 是 0.00，因為 3.Nc3 的用意就是要走 4.e4，象的那一著讓它得以實現，而 3…d5 則阻止了它。大師走 3…d5 的比例按年代依序是 48%、66%、77%。

中心兵防禦，3.Ng5 變例。1.e4 d5 2.Nf3 dxe4 3.Ng5 Nf6 4.d3 exd3 5.Bxd3，一百萬局俱樂部對局，31% 的黑方走 5…h6 來趕馬。回應是 6.Nxf7 Kxf7 7.Bg6+，d8 上的后就沒了：白方 +2.70，對比 5…Nc6 的 −1.12。從來沒有大師身處這個局面。

接受后翼棄兵，3.e4 e5。1.d4 d5 2.c4 dxc4 3.e4 e5，63% 的白方推 4.d5。它是 −1.02；4.Nf3 是 +0.43，而大師在每個年代走 4.Nf3 的比例都在 97% 到 100% 之間。那一推看起來搶到了空間，實際上把中心交給了黑方。

全部 144 個都收在這份研究裡，這十個排在最前面，其餘按「涉及對局數乘以該著法所損失的幅度」排序。

如何閱讀局面瀏覽器

你所在分數段中最多人下的著法，就是與你同分的人多數會走的著法，這並不是推薦，局面瀏覽器也從未說它是推薦。能修正這份清單上大部分問題的篩選條件，已經在齒輪選單裡了。切換到大師資料庫，並把年份設為 2018 年起，不要用全時期的表格：大師的開局書會移動，而全時期的表格是各年代的平均。此外，當最多人下的著法是吃兵或拒吃時，先查引擎，別輕信群眾；上面十個局面裡有六個是吃子或拒吃。

測量方式

局面：Lichess 開局瀏覽器，資料庫選「Lichess」，分數 1600、1800、2000、2200，棋速為快棋、拉普與慢棋，自起始局面往下走到 14 著深度，保留所有至少 500,000 局的局面，並在展開 4,000 個節點時停止（佇列中還剩 55 個）。評估：Stockfish 18，20,000,000 節點，MultiPV 3，每個局面一次搜尋，在 Modal 上執行。最多人下的著法，是以該次搜尋得出的最佳著法為基準來評判；當搜尋把它排進前三名時，就用它自己的變例，否則對其後的局面另做一次 20M 搜尋；lila 的取勝機會公式（2 / (1 + e^(−0.00368·cp)) − 1）給出差距。0.1 起標記。驗證：對每個被標記的局面，在不同機器與不同執行緒數上再做一次 20M MultiPV-3 搜尋，規則相同；168 個中有 144 個通過。年代：大師資料庫，分別使用 until=2009、since=2010&until=2017、since=2018；不足二十局的欄位視為無資料。測試框架沿用Lichess 分析那篇文章所用的那一套。

相關資源：

打開這 144 個局面 深層排局 給西洋棋棋手的象棋入門