公開挑戰

Mistboard 上的常設挑戰。每項都有固定的測試和公開的結果。贏下引擎挑戰，你的引擎就會作為機器人在網站上執行，機器人頁面和更新日誌裡都會寫上你的名字。贏下對抗賽，你的對局會以研究的形式發布，署上你的名字。每一次獲勝都會在這裡發一篇文章。

引擎

這些遊戲的機器人都是開源、手寫的經典引擎，強的人類棋手能擊敗其中每一個。在對抗賽中擊敗一個，你的引擎就成為新的機器人。

遊戲	現任機器人	接替位置的條件	狀態
揭棋	PikaJieQi，我們基於 Pikafish 的 jieqi_old 分支建置，無神經網路，每步 4 秒（儲存庫，預先編譯的二進位檔）	一個用於 Pikafish jieqi 分支的神經網路。該分支有揭棋 NNUE 架構，但從未有過可載入的權重	開放中
暗棋	MistyBanqi，每步 3.5M 節點，Rust，UCI（儲存庫）	任何在相同節點預算下擊敗它的引擎	開放中
鬥獸棋	MistyJungle，每步 5M 節點，Rust，UCI（儲存庫）	任何在相同節點預算下擊敗它的引擎。翻棋鬥獸棋條件相同	開放中

揭棋方面已經嘗試過的：用 jieqi_old 自身的評估值訓練了十個神經網路（最多 5M 個局面，深度 8 和 12，一輪自我對弈），最好的一個在 200 局中對老師得分 0.4。學習老師評估值的網路，上限就是老師本身；來自比 jieqi_old 更強的東西的標籤，才是還沒走的路。MistyBanqi 從未與學術界的中國暗棋程式（CLAP_CDC、DarkKnight）交手過；移植其中一個並在相同預算下擊敗它即符合條件。MistyJungle 以大約 16 Elo 的優勢擊敗了我們能執行的最強開源鬥獸棋引擎，200 局中大多數是和棋。

對抗賽規則：與現任機器人下 200 局，每種顏色各 100 局，雙方在同一台機器上使用相同的每步用時或節點預算，種子公開。得分 0.55 或更高（約 +35 Elo）即接替位置。收到提交後兩週內我會跑完比賽，無論結果如何都會發布。提交方式：在該引擎的儲存庫開一個 issue，附上 Linux x86-64 二進位檔或權重檔案、確切的命令列，以及你自己的對局紀錄。對於揭棋，我們已對照引擎驗證過的特徵擷取器和序列化器，需要的話可以提供。

迷霧西洋棋（Misty）和 Fairy-Stockfish 的象棋變體稍後加入。

擊敗機器人

挑戰	條件	結果	狀態
在揭棋中擊敗 PikaJieQi Strongest，八局制，時間控制由你選擇	登入網站後再下，這樣對局有紀錄。贏四局即獲勝；打平則重賽	這八局會以研究的形式署上你的名字發布，並成為揭棋引擎工作的衡量基準。有人在單局中贏過它；我們缺的是一場對抗賽的基準	開放中

提交方式：在 mistboard 儲存庫開一個 issue，附上對局連結。

徵求

一位真正打港式麻將的人，來對照自己牌桌上實際的計分方式，核對 /rules/mahjong 的計分表。還沒有從小打這種麻將的人檢查過它，在有人檢查之前這個變體一直保持關閉。會在規則頁面上署名。同樣透過那個 issue 追蹤器提交。