要点

  • Googleはすでに英語ページを約20言語に機械翻訳して配信しており、それはSearch Consoleの「翻訳された検索結果」レポートに表示される。中国語と日本語はその中にない。
  • Googleは中国語や日本語のクエリにはネイティブのページが存在すると想定するため、ニッチな話題では翻訳だけがその読者にページを届ける唯一の手段になる。
  • だからこのサイトの全記事は簡体字中国語、繁体字中国語、日本語だけに翻訳されている。Mistboardでは、中国語ページが自然検索の上位10ページのうち6つを占めるようになった。
  • 翻訳を人がレビューしたことはない。モデルが見るのは散文セグメントだけ、チェックはトークンではなく意味を比較し、全体の実行コストは約25ドルだった。

このサイトの全記事は現在、簡体字中国語、繁体字中国語、日本語になっており、他の言語にはなっていない。当初リストは100言語になる予定だった。それが3つになったのは、Search Consoleの1つのレポートのせいだ。

Googleはあなたの英語ページを20言語向けに翻訳している

Search Consoleを開き、「検索パフォーマンス」で検索での見え方を 翻訳された検索結果 に絞り込む。このレポートは、Googleがあなたの英語ページを機械翻訳し、自前の translate.goog プロキシ上で約20言語の検索者に配信していることを示している。フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語、アラビア語、トルコ語、ペルシア語、インドネシア語、ベトナム語、タイ語、韓国語、そしてヒンディー語やベンガル語からカンナダ語までの主要なインドの言語だ。ヒンディー語のクエリに対する最良の答えがあなたの英語ページである場合、Googleはそれを翻訳して結果に表示する。どちらの場合でも、表示回数とクリックはあなたのものになる。

  言語 自前の翻訳がもたらすもの
Googleがプロキシする fr, de, es, pt, ar, tr, fa, id, vi, th, ko, hi, bn, ta, te, mr, gu, kn, ml, ur 既存のクリックを自分のドメインに移すだけ
Googleがプロキシしない zh, ja 閉じていた扉を開く

それらの言語で自前のページを作ってもほとんど得るものはない

プロキシが発動するのは、良質なネイティブページが存在しない場合だけであり、それはまさにあなたの英語ページがどうせ勝っていた領域だ。そこに自前のポルトガル語ページを置けば、クリックはGoogleのコピーから自分のドメインへ移る。自分のアナリティクス、自分の埋め込み、自分のブランド。価値はあるが、読者は同じだ。ネイティブのポルトガル語ページが存在する領域ではプロキシは発動せず、自前のページは彼らの本拠地で彼らに勝たなければならない。38ページのサイトにそれはほぼ無理だ。勝てる場所では冗長、勝てない場所では力不足。

このレポートは、これから作ろうとしている扉が必要かどうかも無料で教えてくれる。このサイトでは、翻訳が存在する前、「翻訳された検索結果」の行はゼロだった。プロキシ対象言語の誰一人これらのページに辿り着いていなかったので、ベトナム語版を作っても移すクリックは何もなかった。

中国語と日本語は例外だ

この2言語がリストにないのは、リストのパターンが「検索者人口は大きいがネイティブのウェブが薄い」言語だからだ(ヒンディー語はウェブコンテンツの約0.1%)。一方、日本語だけでウェブの約5%を占める。Googleは日本語のクエリにはネイティブのページが存在すると想定する。それは言語については正しく、話題については誤りだ。どうぶつしょうぎのテーブルベースについて書かれた日本語ページは存在しない。象棋殘局を検索する台湾の読者に、私の英語の終盤表が表示されることは決してない。Googleが翻訳できないからではなく、翻訳する必要がないと判断したからだ。この2言語については、翻訳が唯一の扉になる。

Mistboardがすでに示していた

mistboard.com は今年の初めに、ネイティブのレビューなしで中国語の両字体に対応した。9月までに、自然検索の上位10ページのうち6つが中国語版となり、クリック数で台湾が首位の国になった。これらの読者が英語版を見つけることはあり得なかった。

素の機械翻訳をスケールさせるとペナルティを受ける

レビューなしで機械翻訳をスケールさせた唯一の大規模サイトは打撃を受けた。Redditの ?tl= ページは、31のhreflangバリアントにまたがる数百万URLで、約15か月間伸び続けたのち、2026年5月と6月のコアアップデートおよびスパムアップデートで翻訳ページの可視性を失い、AI OverviewとChatGPTでの引用も同時に落ちた。インデックス済み38ページのドメインでレビューなし30言語というのは、同じパターンを、回復しても誰も気づかない規模でやることだ。

3言語をどう作ったか

レビュアーは一文も読んでいない。それを正当化できた理由は、モデルがマークアップを一切見ないことと、チェックがトークンではなく意味を比較することだ。

各記事はバイトオフセットで散文セグメント(段落、見出し、リスト項目、表のセル、画像のalt、キャプション)に分割される。コード、HTML、URL、表のパイプはファイルから出ていかない。モデルは {id, text} のJSON配列を受け取り、idごとに翻訳を返す。ファイルは元のオフセットで差し込んで再構成されるため、翻訳ゼロでの再構成は構造上そのまま恒等になる。

最初の忠実性チェックは、誤訳を1件捕まえるまでに、56リクエストのバッチで正しい翻訳を30回も却下した。

英語 翻訳 私がチェックしていたもの 修正
6.9 million 690万 数字 6.9 が残っているか 値を比較する: 6.9 × 10⁶ = 690 × 10⁴
$40-70k 4 万至 7 万 40 と 70 が残っているか 範囲は接尾辞を共有する
202 million 2億200万 位取りの文字が1つ 複合したCJK数詞を合算する
90-95% 90% 到 95% パーセント記号なしの 90 パーセント付きと素の数字を等価として比較する
Tailwind CSS, Elo, Las Vegas 変更なし 出力 ≠ 原文 小文字の一般的な単語だけを未翻訳として数える

そのバッチにあった本物の誤り2件は、トークンを比較しないチェックが捕まえた。日本語の文の途中に韓国語の単語が入っていたものと、太字リンクが開き角括弧を失って返ってきたものだ。字体と構造のチェックは機能し、トークン照合はほとんど正しい出力を却下する。その後、原文、翻訳、用語表を与えた同じモデルを判定者とする2回目のパスで、84ページ全体の未解決エラー数は3ラウンドで65からゼロになった。1ラウンドあたり約2ドル。全体で約25ドルだった。

ルール

検索エンジンが代替できない言語にはすべての記事を翻訳し、代替できる言語には一つも翻訳しない。シャンチー(中国象棋)、バンチー、どうぶつ将棋、将棋についてのサイトなら、このルールが最も関心の強い読者を名指しする。

扉の向こうに誰かいたかどうかは、Search Consoleの問題だ。言語プレフィックス別に、ページごと国ごとの表示回数を見る。表示回数は8週間、クリックは16週間、四半期あたり55クリックのサイトで。カバレッジレポートは使わない。hreflangの代替ページは設計上「インデックスされていない」と表示されるからだ(Illyes、2026年8月)。台湾と日本がまったく現れなければ、読者が間違った言語でこれを見つけていたという仮説は誤りだったということだ。セグメンター、チェック、判定プロンプトはサイトのリポジトリの _i18n/ 以下にある。