一個提示詞、一張25張牌的盤面，以及一位必須準確還原你所指那些牌的隊友。這篇論文測量了在固定的常用英語詞彙下，一個合法的詞能傳達多少資訊，並找到一道清楚的界線：能精確還原你全部九張牌的盤面只有0.286%，牆是詞彙而不是幾何，而且相似度解碼器認證為完美的提示，大多在真實讀者面前失效。想讀通俗版，請看文章，或試試互動式探索工具。

摘要

Codenames這類合作型詞語聯想遊戲提出了一個受限指涉問題：說話者要用一個合法的詞加一個數字，向隊友指出25個詞的盤面上隱藏的一個子集。我們追問一個提示能否可靠地指出任意九個詞的子集，並用一個六階的模型階梯把問題拆開，分別對應通道容量、嵌入幾何、詞彙投影與語用詮釋。在固定的常用英語詞彙和確定性的嵌入排序解碼器下，對2.0×10⁸種指派做精確枚舉，能精確還原九詞子集的盤面相對目標集只占0.286%，實用上的邊界在六個詞附近。這個極限不是幾何造成的：合成向量在300維下幾乎能分開每一個子集，所以牆在於從理想分離方向到一個合法詞的投影。在受控的先導稽核中，解碼器認證的分離並不能傳遞給語用上的接收者：語言模型和盲測的人類猜題者對一般語義提示的還原率是24題中23題，對解碼器認證的挑戰提示則是44題中0題；這種落差在更強的接收者面前依然存在，並且在自然的對局分布上可以重現。決定自然可還原性的主要變數，是有沒有一個乾淨的分離概念，而不是目標數量。用WordNet做的符號式重現在沒有嵌入的情況下重現了同樣的崩塌。更廣泛地說，這個結果劃定了嵌入餘弦相似度何時能安全地代表溝通：在高基數、低餘裕的區域最不安全，而那正是最容易讓人想信任它的區域。

試試看

互動式探索工具在你的瀏覽器裡執行這個解碼器：選一個目標子集，看一個詞如何把它分開，或者撞上那堵牆。

引用

@misc{liou2026oneclue,
  title  = {Decoder-Recoverable Is Not Communicable: One-Clue Reference Under Constrained Vocabularies},
  author = {Liou, Brian H.},
  year   = {2026},
  note   = {https://brianhliou.com/publications/one-clue-reference/}
}